ERP項目風(fēng)險評價論文

時間:2022-03-12 09:55:00

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ERP項目風(fēng)險評價論文

摘要論文確立erp項目實施風(fēng)險評價指標(biāo)體系;通過對以往風(fēng)險評價方法分析,建立模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險評價模型,該評價模型分為模糊量化模塊和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FNN)模塊。評價模型具有根據(jù)具體問題情況進(jìn)行調(diào)節(jié)的能力,優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完全黑箱操作的特點。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險評價模型不僅用于企業(yè)ERP實施風(fēng)險,也可達(dá)到對風(fēng)險管理預(yù)警的目的。

關(guān)鍵詞ERP項目實施模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險評價

1問題提出

企業(yè)ERP項目實施涉及到原有工作模式、業(yè)務(wù)流程變革、組織結(jié)構(gòu)調(diào)整等許多方面,因此在實施ERP過程中要認(rèn)識到它的復(fù)雜性和艱巨性,要認(rèn)識到它的高風(fēng)險性。然而,目前對ERP項目實施風(fēng)險評價不是很多,有效性也不高。文獻(xiàn)分析,常用風(fēng)險評價方法主要有層次分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價法和模糊綜合評判法等。

本文提出用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來評價企業(yè)ERP項目實施風(fēng)險。將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于實施ERP企業(yè)風(fēng)險問題的評價,具有一定的進(jìn)步性,是一種有益的嘗試,同其他方法相比,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險評價方法具有科學(xué)、簡潔、可操作性強等特點,而且模型的結(jié)構(gòu)與方法應(yīng)用前景廣闊。

2企業(yè)ERP項目實施風(fēng)險評價指標(biāo)體系

在分析了ERP項目實施過程風(fēng)險影響因素,我們考慮的是可能導(dǎo)致項目失敗風(fēng)險因素;因此要從企業(yè)實施ERP項目戰(zhàn)略角度、實施中人為風(fēng)險因素、業(yè)務(wù)流程重組、ERP實施項目管理和關(guān)鍵事件分析和評估。該指標(biāo)體系有三級,一級指標(biāo)8個,二級指標(biāo)26個,各二級指標(biāo)相互獨立反映了前一項指標(biāo)屬性內(nèi)涵。評價指標(biāo)體系的風(fēng)險影響因素能從不同的角度反映這些風(fēng)險指標(biāo)度量屬性,其最終風(fēng)險評價指標(biāo)體系結(jié)構(gòu),如表1所示。

表1星火ERP項目實施風(fēng)險評價指標(biāo)體系表

風(fēng)險項二級風(fēng)險評價指標(biāo)風(fēng)險影響因素

信息化規(guī)劃風(fēng)險U1信息化戰(zhàn)略地位u111)沒有信息化戰(zhàn)略或不健全、信息戰(zhàn)略執(zhí)行不到位;

2)信息化投入總額的比重、網(wǎng)絡(luò)性能水平、沒有其他信息化設(shè)施;

3)是否接觸其他單模塊MIS系統(tǒng)每百名管理人員計算機擁有量。

信息基礎(chǔ)建設(shè)風(fēng)險u12

信息化應(yīng)用狀況風(fēng)險u13

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)風(fēng)險U2基礎(chǔ)數(shù)據(jù)規(guī)范性風(fēng)險u211)企業(yè)數(shù)據(jù)的完整程度、數(shù)據(jù)的不規(guī)范性;

2)數(shù)據(jù)編碼體系與ERP要求是否存在較大差別、編碼體系不完整;

3)品種繁多且雜亂、工藝復(fù)雜、工藝不規(guī)范、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不一致。

編碼系統(tǒng)完整性風(fēng)險u22

產(chǎn)品繁雜度風(fēng)險u23

人力資源風(fēng)險U3高層領(lǐng)導(dǎo)的指導(dǎo)力u311)高層領(lǐng)導(dǎo)參與度、對風(fēng)險的認(rèn)識程度以及支持力度;

2)項目經(jīng)理的實施經(jīng)驗和協(xié)調(diào)溝通能力。

項目經(jīng)理的控制力u32

需求分析風(fēng)險U4需求分析量化程度u411)企業(yè)需求分析不全面、需求分析報告不能反映實際情況;

2)外部市場牽引力度不當(dāng)、需求拉動力誤導(dǎo)、政府推動力不強;

3)沒有咨詢顧問指導(dǎo)、需求分析反復(fù)修改、企業(yè)診斷結(jié)論錯誤。

需求動力分析風(fēng)險u42

信息需求不明確u43

管理基礎(chǔ)風(fēng)險U5行業(yè)(特點)風(fēng)險u511)企業(yè)規(guī)模大小、企業(yè)體制、企業(yè)地理位置、企業(yè)的類型;

2)企業(yè)文化與ERP文化相抵制、新文化的形成;

3)企業(yè)管理水平低、管理模式落后、與ERP管理不符合度。

企業(yè)文化風(fēng)險u52

管理不規(guī)范性u53

協(xié)作方選擇風(fēng)險U6軟件商選擇風(fēng)險u611)軟件供應(yīng)商類型選擇不當(dāng)、供應(yīng)商綜合能力不強;

2)咨詢方行業(yè)經(jīng)驗、雙方配合度不高;

3)監(jiān)理基本能力不足、行業(yè)經(jīng)驗不足。

咨詢方選擇風(fēng)險u62

監(jiān)理方選擇風(fēng)險u63

軟硬件選擇風(fēng)險U7硬件選擇不當(dāng)u711)安全風(fēng)險、后續(xù)維護風(fēng)險、價格不合理;

2)系統(tǒng)集成性不高、二次開發(fā)工具水平;

3)軟件成熟度、類型選擇錯誤、選型方法或步驟不對;

4)質(zhì)量先天性缺陷、質(zhì)量不高、不可靠性風(fēng)險。

軟件技術(shù)風(fēng)險、u72

選型匹配風(fēng)險u73

軟件質(zhì)量風(fēng)險u74

項目管理風(fēng)險U8項目進(jìn)度風(fēng)險U811)沒有合理進(jìn)度計劃、進(jìn)度控制不嚴(yán)、進(jìn)度延期、人員不變動;

2)硬件維護費用增加、實施費用無計劃地增加、維護費用增加;

3)實施效果難以衡量、沒有制定相應(yīng)質(zhì)量目標(biāo)、階段成果未達(dá)標(biāo);

4)范圍無限擴大、不嚴(yán)格控制計劃,實施范圍不清楚風(fēng)險;

5)對業(yè)務(wù)流程變革認(rèn)識不統(tǒng)一、缺乏有效流程控制體系、重組變革方式和工具選擇、過多地改變軟件原有流程。

項目成本風(fēng)險U82

項目質(zhì)量風(fēng)險U83

實施范圍風(fēng)險U84

業(yè)務(wù)流程重組風(fēng)險U85

3基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ERP項目實施風(fēng)險評價模型

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在SPSS、Excel和Matlab等統(tǒng)計分析軟件工具的幫助下,使這種預(yù)測評價變得簡單可行,具有很強的操作性和實用價值。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為人工智能領(lǐng)域一種新的技能、正向著更高層次的研究與應(yīng)用方面發(fā)展。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型也用于企業(yè)風(fēng)險評價方面,張英才提出基于模糊神經(jīng)的人力資源風(fēng)險評價,吳沖等提出基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行信用風(fēng)險的評價。

3.1模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型建立

根據(jù)企業(yè)實際結(jié)合已有的研究成果及風(fēng)險評價指標(biāo)體系,確定了8個評價的變量。選擇[0,1]上的數(shù)據(jù)對上述8種因素的風(fēng)險進(jìn)行評判。同時,我們可以用以下數(shù)學(xué)語言描述:設(shè)ui(i=1,2,……7)為ERP項目實施風(fēng)險評價的輸入變量,Ui為其論域。在本系統(tǒng)中,ui∈[0,1],將ui的風(fēng)險類別模糊化為一個定義在Ui上的模糊子集Aj(j=1,2,3,4,5分別代表風(fēng)險低、較低、一般、高、較高五種類型),其模糊性用Ui的模糊分布一隸屬函數(shù)UAj(ui)來表示。具體模糊量化過程為:

(1)選擇影響因素的集合;本文采用風(fēng)險指標(biāo)體系子要素層中的評價影響集合。(2)確定評價等級空間U;U={cl,c2,…,ck},若ck+1比ck“強”,記作ck+1>ck,一般地,評價等級統(tǒng)計取4至6個等級較合適,本文風(fēng)險等級分5個等級,即風(fēng)險低、風(fēng)險較低、風(fēng)險一般、風(fēng)險較高和風(fēng)險高。

(3)確定子要素層每一因素對U中的各評價等級的隸屬度;通過專家打分后,采用統(tǒng)計方法獲得,第i個因素對各等級的隸屬度為Ri=(ri1,ri2,ri3,ri4,ri5)。

(4)計算每個因素的評價值;將5個評價等級數(shù)量化后視為一個向量,例如取C=(0.9,0.7,0.5,0.3,0.1),則第i個因素的數(shù)值化風(fēng)險評價值為Xi=Ri*CT。根據(jù)所評價ERP項目實施風(fēng)險評價中指標(biāo),模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ERP項目實施風(fēng)險評價結(jié)構(gòu)確定為(8,m,5),即輸入層節(jié)點8個(根據(jù)評價階段指標(biāo)體系確定);隱含層節(jié)點數(shù)為m,一般人為給定m值后,經(jīng)k-means方法調(diào)整出合適值;輸出層節(jié)點5個。通過上述模糊化方法處理得出每個風(fēng)險影響因素的模糊化數(shù)值xi后,作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層節(jié)點的輸入值。輸出層節(jié)點輸出企業(yè)ERP項目實施風(fēng)險綜合評價值。因此所建模型如圖1所示,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險評價模型分兩大模塊:前一部分是模糊量化模塊,作用是將輸入變量模糊化,模糊化處理是將數(shù)字表示形式的輸入量轉(zhuǎn)化為通常用語言值表示的某模糊論語的序數(shù)。后一部分是模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FNN)模塊,此模型中FNN模塊采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)模型兩大模塊包括三層:輸入層、隱含層和輸出層。

圖1風(fēng)險評價中模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

輸入層:在ERP項目實施風(fēng)險評價指標(biāo)體系中,輸入層評價指標(biāo)經(jīng)過模糊化處理后輸入。但由于指標(biāo)值量綱不相同,代表了不同的物理含義。因此,在進(jìn)行綜合評價之前可將各指標(biāo)值轉(zhuǎn)化成無量綱的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),這樣就可以利用同一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行衡量一般可采用直線型無量綱化方法,如利用極差變換公式將各類指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化。輸入層中神經(jīng)元的輸入與輸出為Ui=Xi,Oij=Xi,(其中i=1,2,…..,8;j=1,2,……,m)。同時,我們將上述的風(fēng)險因素和ERP項目實施風(fēng)險評價的結(jié)果按照風(fēng)險的大小程度分別用5個語言變量表示,并用各個語言變量的隸屬函數(shù)代表其模糊性。

隱含層:其作用是對輸入量進(jìn)行評語等級分化處理,即根據(jù)隸屬函數(shù)求出每一輸入的各等級隸屬度值。本文選用梯形函數(shù),它對樣本數(shù)據(jù)要求相對簡單,雖然它的準(zhǔn)確性不如非線性隸屬函數(shù)高,但是經(jīng)過模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制也能達(dá)到良好的效果。圖2說明了用梯形函數(shù)來表示ERP項目實施風(fēng)險隸屬函數(shù)。

3.2模糊神經(jīng)(FNN)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用具體步驟包括兩個過程①學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程:在現(xiàn)有的ERP項目實施企業(yè)中,選擇成功與失敗典型樣本對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,經(jīng)過反復(fù)迭代,使系統(tǒng)平均誤差降低到滿意的程度,從而獲得穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、連接權(quán)值和各參數(shù)。②模型確定后,可用來進(jìn)行ERP項目實施風(fēng)的評價。

(1)樣本數(shù)據(jù)的獲得

選取若干具有代表性的數(shù)據(jù),通過專家意見調(diào)查,收集相關(guān)數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)。論文研究選擇對象主要面向大中小各類企業(yè),除已實施ERP的企業(yè)外,也包括將要實施ERP的企業(yè)。我們通過東西部地區(qū)200多家案例企業(yè)獲得樣本數(shù)據(jù),進(jìn)行統(tǒng)計分析。先對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)定性處理,鑒于論文取得的樣本數(shù)據(jù)容量較大,各指標(biāo)取值范圍較廣,數(shù)據(jù)具有一定的平滑性,因此選用兩倍、三倍標(biāo)準(zhǔn)差檢驗法進(jìn)行異常數(shù)據(jù)剔除,最終獲得(167個)樣本數(shù)據(jù)。

(2)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練結(jié)果

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程也就是網(wǎng)絡(luò)參數(shù)修正的過程,本系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)采用有教師的學(xué)習(xí)方法,網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的修正采用梯度法實現(xiàn)。

(3)ERP實施風(fēng)險評價輸出

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練趨向穩(wěn)定后,并滿足指定的性能指標(biāo)(如訓(xùn)練誤差),說明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已訓(xùn)練結(jié)束,可以用來評價企業(yè)ERP項目實施風(fēng)險。將待評價的對象按模糊規(guī)則轉(zhuǎn)換后得到n個輸入量,已訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型就可以通過輸入量到輸出實現(xiàn);輸出結(jié)果為隸屬度向量O=(O1,O2,O3,O4,,O5),定義為最大隸屬度。即,=MAX(O1,O2,O3,O4,O5)。

根據(jù)最大隸屬度原則就可以確定待評價的ERP項目實施風(fēng)險的大小。在每次評價工作中,無論評價結(jié)果是否得到了專家的認(rèn)可,都可以把它作為新的學(xué)習(xí)樣本讓這個模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價系統(tǒng)不斷學(xué)習(xí)、繼續(xù)完善,以使它做出更準(zhǔn)確的評價。

4結(jié)論

本文確立了企業(yè)ERP實施風(fēng)險評價的指標(biāo)體系,建立了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ERP項目實施風(fēng)險評價模型,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)風(fēng)險評價功能,可以充分利用以往的經(jīng)驗,使評價系統(tǒng)具有學(xué)習(xí)能力。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于評價企業(yè)ERP實施風(fēng)險非常適合,這不僅可以評價ERP項目實施各階段風(fēng)險大小,也可以利用網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測評價功能,預(yù)測將要實施ERP企業(yè)的風(fēng)險大小,而且網(wǎng)絡(luò)預(yù)測誤差小,適合用于各類企業(yè)ERP項目實施風(fēng)險評價。

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