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我國的經(jīng)濟社會不斷發(fā)展，科學技術水平不斷提升，在數(shù)據(jù)時代背景下，信息呈現(xiàn)爆炸增長趨勢，需要對數(shù)據(jù)信息進行高效處理，不斷提高工作效率。信息技術加快了數(shù)據(jù)傳播的速度，優(yōu)化了信息交流的方式，但也存在安全隱患問題。為了保障網(wǎng)絡安全，可以應用計算機文本信息挖掘技術。

1計算機文本信息挖掘技術概述

計算機文本信息挖掘技術類屬于數(shù)據(jù)處理技術的范疇，被應用在數(shù)據(jù)處理之中，主要面向文本信息。應用計算機文本信息挖掘技術可以從海量文本信息中提取有效信息，并概括這些信息數(shù)據(jù)的特點等，對這些信息進行分類和識別。計算機文本信息挖掘技術具有復雜性特征，其應用流程如下所示：（1）計算機文本信息挖掘技術會對文本對象進行選取，文本對象大多是來自期刊、網(wǎng)頁和其他數(shù)據(jù)庫中的文本信息。（2）計算機文本信息挖掘技術對文本對象進行了預處理，包括對文本對象進行去噪處理、分詞處理等等。在預處理過程中，計算機文本信息挖掘技術提取了文本對象的特征，并將文本對象特征表示出來。（3）計算機文本信息挖掘技術對文本信息進行了深入挖掘，對具有統(tǒng)一特征的文本對象進行了分類，并考察了信息數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性，預測了文本對象的發(fā)展趨勢。以上三步是計算機文本信息挖掘技術應用的重要流程，也是文本挖掘的主要步驟。在應用計算機文本信息挖掘技術時，還需要經(jīng)常應用鄰近分類算法。鄰近分類算法類屬于文本分類方法的范疇，在應用鄰近分類算法的過程中，需要先制定分類方案，并對數(shù)據(jù)、分類方案進行比對，看文本屬性最接近哪一個分類方案，可以被歸入到哪一個分類方案之中。為了確保分類的準確性，需要明確分類方案的描述特征，并對文本進行設置。通過計算文本和分類方案的鄰近性，可以對文本進行初步分類。

2計算機文本信息挖掘技術在網(wǎng)絡安全中的應用

2.1應用必要性。當前信息數(shù)據(jù)越來越多，如何剔除無效數(shù)據(jù)，保留有效數(shù)據(jù)，成為各行各業(yè)關注的重點問題。信息技術改變了人們的生活方式，改變了社會的生產(chǎn)方式，人們依靠手機、電腦進行線上交流，通過微博、微信等進行線上互通；社會通過網(wǎng)絡系統(tǒng)進行生產(chǎn)控制，通過信息技術進行運營監(jiān)督。信息技術在一定程度上便捷了人們的生活，推動了社會的發(fā)展，需要進一步推動信息技術創(chuàng)新，擴大信息技術的應用范圍。在發(fā)展的同時，也需要看到信息技術存在的問題。伴隨信息量的不斷增加，網(wǎng)絡中的虛假信息、詐騙信息等越來越多，只有對這些垃圾信息進行有效攔截，才能保證網(wǎng)絡安全，保障用戶的個人權益。計算機文本信息挖掘技術有著重要的應用價值，其可以對海量信息進行有效分類，識別網(wǎng)絡中的真實信息、虛假信息，并對廣告信息等進行剔除。計算機文本信息挖掘技術對信息數(shù)據(jù)進行有效判斷，能夠保障網(wǎng)絡安全。實際應用條件上，針對網(wǎng)絡化的信息形式，需要對其中的基礎文本信息進行分析，尤其是與系統(tǒng)內(nèi)容相關聯(lián)的信息內(nèi)容上，務必要進行必要的調(diào)整，并通過相應的技術條件，保證網(wǎng)絡信息內(nèi)容的安全性。例如，在當前的技術應用條件下，通過手機系統(tǒng)程序，就可以完成對與手機接收信息的文本分析，并在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的基礎上，通過文本內(nèi)容的捕捉，確定此類信息的狀態(tài)。由此，定位可能存在的垃圾信息，并在手機使用設定中，將此類信息規(guī)整到統(tǒng)一的存儲格式中，由使用者進行二次確認，并保證信息管理的有效性狀態(tài)。2.2應用路徑。為了發(fā)揮計算機文本信息挖掘技術的作用，應該改進鄰近分類方法。計算機文本信息挖掘技術通過鄰近分類方法對互聯(lián)網(wǎng)信息進行分類，只有優(yōu)化鄰近分類方法，才能提升文本信息分類的準確性。傳統(tǒng)的鄰近分類方法存在弊端，不同分類特征可能存在共線，文本信息分類可能會出現(xiàn)訛誤情況。在技術改進過程中，需要堅持將傳統(tǒng)方法作為依托，并對文本特征進行細化描述。技術人員需要合并共性屬性比較明顯的文本特征，并考察特征向量的維度，對其進行有效壓縮。通過上述方法，文本信息分類將更加高效。為了驗證計算機文本信息挖掘技術的有效性，需要開展實驗，考察計算機文本信息挖掘技術與網(wǎng)絡安全檢測之間的關系。技術人員首先要確定實驗對象，包括文本信息預測庫等，并盡量擴充其中的文本信息，確保其中有正常文本信息、廣告信息、詐騙信息等等。根據(jù)語料庫設定原則，需要對文本中的數(shù)據(jù)信息特征進行有效概括，看哪一種信息類屬于文本信息、哪一種信息類屬于廣告信息和詐騙信息。技術人員也可以對廣告信息、詐騙信息等進行合并，將其命名為危害信息。技術人員需要采用鄰近分類方法，測試計算機文本信息挖掘技術的應用效果。在設置評價參數(shù)的過程中，應該采用算法判定方式和專家判定方式。上述實驗將會出現(xiàn)四種可能性：（1）算法、專家判定安全信息；（2）算法、專家判定危害信息；（3）算法判定安全、專家判定危害信息；（4）算法判定危害、專家判定安全信息。技術人員需要對評價精度、評價誤差等進行計算，并設計信息檢測平臺，為計算機文本信息挖掘技術的應用提供支撐。網(wǎng)絡信息檢測平臺應該分成一級功能、二級功能，一級功能應該包括首頁、用戶管理等，而二級功能應該包括分類方法、參數(shù)評價等。2.3文本挖掘主要技術方向。文本挖掘技術，是計算機網(wǎng)絡化的應用技術手段，也是具體系統(tǒng)開發(fā)的方向性技術，在與具體產(chǎn)業(yè)進行結合的過程中，可以憑借自身的技術又是條件，適應到多種類型的技術空間中，展示自身科技型價值，適應知識經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境。（1）基于網(wǎng)絡文本分析的技術條件，可以在網(wǎng)絡新聞與輿情發(fā)掘的過程中，發(fā)揮自身的技術優(yōu)勢，對構筑安全的網(wǎng)路環(huán)境，貢獻出基礎性技術內(nèi)容。在網(wǎng)絡化的輿情環(huán)境中，個人信息、商業(yè)機密等內(nèi)容的傳播，都會造成嚴重損失，威脅到企業(yè)與個人的信息與財產(chǎn)安全。而在這一內(nèi)容的管理中，需要對客觀的網(wǎng)絡輿情狀態(tài)進行分析，在過濾文內(nèi)容的同時，過濾具體的信息數(shù)據(jù)，通過關聯(lián)性分析、網(wǎng)絡溯源、輿情評價等內(nèi)容，保證對于整體信息的管理狀態(tài)。尤其在輿情的推演中，可以形成完整的模型系統(tǒng)，并在模型的綜合作用下，保證技術的完整性與成長性，針對實際工作環(huán)境做出必要的基礎性保證。（2）專利信息的安全管理中，應用文本數(shù)據(jù)挖掘的工作模式，也可以起到積極作用。專利信息，大多是企業(yè)核心科技的關鍵內(nèi)容，與企業(yè)的經(jīng)濟收益與市場競爭條件息息相關，需要在技術內(nèi)容上，形成系統(tǒng)性的防護條件，并在執(zhí)行過程中，針對專利系統(tǒng)的管理流程，設置具體的文本挖掘工作方案，在程序的規(guī)范性狀態(tài)下，保證管理的有效性。方法上，需要針對專利權登記資料、專利所有權挖掘、專利使用權調(diào)查等內(nèi)容，維護整體技術管理體系的建設狀體，實現(xiàn)同步化的專利技術分析。（3）在文本挖掘技術的應用開發(fā)中，表現(xiàn)出了明顯的技術成長性，在多種專業(yè)領域展現(xiàn)技術應用條件的同時，也在綜合性、管理性的內(nèi)容中，呈現(xiàn)出了明顯的應用價值特征。例如，在醫(yī)療領域，文本分析可以被應用在醫(yī)學健康分析的工作中，通過在中藥成分分析、西藥用藥規(guī)律總結等多種信息化內(nèi)容的安全數(shù)據(jù)整理，利用各種敏感詞匯與數(shù)據(jù)，保證了整體信息化系統(tǒng)的建設條件。又如，在企業(yè)的市場管理中，可以憑借這技術應用條件，對市場環(huán)境中的相關信息進行提取與分析。并在綜合相關市場人員掌握數(shù)據(jù)的同時，結合企業(yè)實際發(fā)展狀態(tài)，形成指導性的參考數(shù)據(jù)材料，保證整體信息系統(tǒng)的建設狀態(tài)，并使相應網(wǎng)絡資料為實際運行策略的制定提供參考，維護了發(fā)展信息綜合性分析執(zhí)行效果。

3結論

綜上所述，我國的信息技術不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)范圍進一步拓展，網(wǎng)絡安全問題屢見不以在網(wǎng)絡新聞與輿情發(fā)掘的過程中，發(fā)揮自身的技術優(yōu)勢，對構筑安全的網(wǎng)路環(huán)境，貢獻出基礎性技術內(nèi)容。在網(wǎng)絡化的輿情環(huán)境中，個人信息、商業(yè)機密等內(nèi)容的傳播，都會造成嚴重損失，威脅到企業(yè)與個人的信息與財產(chǎn)安全。而在這一內(nèi)容的管理中，需要對客觀的網(wǎng)絡輿情狀態(tài)進行分析，在過濾文內(nèi)容的同時，過濾具體的信息數(shù)據(jù)，通過關聯(lián)性分析、網(wǎng)絡溯源、輿情評價等內(nèi)容，保證對于整體信息的管理狀態(tài)。尤其在輿情的推演中，可以形成完整的模型系統(tǒng)，并在模型的綜合作用下，保證技術的完整性與成長性，針對實際工作環(huán)境做出必要的基礎性保證。（2）專利信息的安全管理中，應用文本數(shù)據(jù)挖掘的工作模式，也可以起到積極作用。專利信息，大多是企業(yè)核心科技的關鍵內(nèi)容，與企業(yè)的經(jīng)濟收益與市場競爭條件息息相關，需要在技術內(nèi)容上，形成系統(tǒng)性的防護條件，并在執(zhí)行過程中，針對專利系統(tǒng)的管理流程，設置具體的文本挖掘工作方案，在程序的規(guī)范性狀態(tài)下，保證管理的有效性。方法上，需要針對專利權登記資料、專利所有權挖掘、專利使用權調(diào)查等內(nèi)容，維護整體技術管理體系的建設狀體，實現(xiàn)同步化的專利技術分析。（3）在文本挖掘技術的應用開發(fā)中，表現(xiàn)出了明顯的技術成長性，在多種專業(yè)領域展現(xiàn)技術應用條件的同時，也在綜合性、管理性的內(nèi)容中，呈現(xiàn)出了明顯的應用價值特征。例如，在醫(yī)療領域，文本分析可以被應用在醫(yī)學健康分析的工作中，通過在中藥成分分析、西藥用藥規(guī)律總結等多種信息化內(nèi)容的安全數(shù)據(jù)整理，利用各種敏感詞匯與數(shù)據(jù)，保證了整體信息化系統(tǒng)的建設條件。又如，在企業(yè)的市場管理中，可以憑借這技術應用條件，對市場環(huán)境中的相關信息進行提取與分析。并在綜合相關市場人員掌握數(shù)據(jù)的同時，結合企業(yè)實際發(fā)展狀態(tài)，形成指導性的參考數(shù)據(jù)材料，保證整體信息系統(tǒng)的建設狀態(tài)，并使相應網(wǎng)絡資料為實際運行策略的制定提供參考，維護了發(fā)展信息綜合性分析執(zhí)行效果。

參考文獻

[1]江啟煜,何曉華,劉秀峰，等.基于大數(shù)據(jù)整合與文本挖掘的中藥生物分子信息文獻系統(tǒng)關鍵技術模型[J].醫(yī)學信息學雜志,2019,40(02):53-57.

[2]韓文智.計算機文本信息挖掘技術在網(wǎng)絡安全中的應用[J].華僑大學學報(自然科學版),2016,37(01):67-70.

作者:劉樹飛 單位:湖南工藝美術職業(yè)學院