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摘要：智慧物流技術的崛起為生鮮農產品實施精細化流通管理、精準化產銷對接奠定基礎。研究闡述生鮮農產品領域內的智慧物流內涵特點及其應用價值，從大數(shù)據(jù)采集策略、業(yè)務價值評估策略、業(yè)務決策策略、對標友商策略等維度給出生鮮農產品智慧物流的運作流程實施策略；指出需從建立農產品智慧物流標準化體系，建立“農產品智慧物流+電商”系統(tǒng)，加強智慧物流裝備投資等方面推進生鮮農產品智慧物流產業(yè)健康發(fā)展。

關鍵詞：生鮮農產品；智慧物流；大數(shù)據(jù)技術

一、引言

互聯(lián)網(wǎng)3.0時代迅速崛起推動傳統(tǒng)生鮮農產品物流產業(yè)朝著智慧農業(yè)物流的方向轉型發(fā)展。以云計算、大數(shù)據(jù)技術為標志的智慧物流基礎性技術進步，通過線上、線下等多元化渠道來采集巨量生鮮農產品物流數(shù)據(jù)，并匯集到農產品物流企業(yè)中，幫助其深入挖掘數(shù)據(jù)時代的農產品物流客戶新商業(yè)價值。這就使得傳統(tǒng)的農產品物流市場競爭從物流服務和價格的競爭層面升華到以物流數(shù)據(jù)處理能力為核心內容的“智慧物流”競爭層級。智慧物流架構下的農產品的產供銷體系深度融合，農產品物流系統(tǒng)內部的資源整合效能進一步提升，農業(yè)物流企業(yè)更有意愿在物流設施智能化與物流設備自動化領域加大投入力度，實現(xiàn)以智慧物流技術為支撐的生鮮農產品物流產業(yè)生態(tài)圈的良性循環(huán)。

二、生鮮農產品智慧物流的內涵與特點

（一）生鮮農產品智慧物流的內涵。生鮮農產品智慧物流系指以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及云計算等技術為支撐，利用互聯(lián)網(wǎng)平臺來采集生鮮農產品物流相關海量數(shù)據(jù)，以提升生鮮農產品物流系統(tǒng)內部資源的融合水平。生鮮農產品智慧物流發(fā)展戰(zhàn)略是促進我國農產品物流產業(yè)跨越式發(fā)展的先導性戰(zhàn)略，農產品商務部等5部門在《商貿物流發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中已預先籌劃布局?！兑?guī)劃》指出，要“探索發(fā)展與生產制造、商貿流通、信貸金融等產業(yè)協(xié)調聯(lián)動的智慧物流生態(tài)體系?！蓖ㄟ^大力推動“互聯(lián)網(wǎng)+”高效物流行動的方式來打造多層次物流信息平臺，著力打造一批業(yè)務內涵豐富、市場統(tǒng)御力強的農產品物流公共信息平臺和農產品物流交易平臺?；诖似脚_，“推廣使用自動識別、電子數(shù)據(jù)交換、貨物跟蹤、智能交通、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術裝備，探索區(qū)塊鏈技術在商貿物流領域的應用，大力發(fā)展智慧物流?！保ǘ┥r農產品智慧物流的特點。其一，生鮮農產品智慧物流具有“智能化”特征。與傳統(tǒng)農產品物流比較，農產品智慧物流的核心特色在于物流流程的智能化管理。智慧物流企業(yè)在農產品物流運作流程中大量設置信息采集裝置及數(shù)據(jù)傳輸裝置，對農產品物流鏈條中所截取的信息進行分析、預測，據(jù)此來支持物流企業(yè)的決策系統(tǒng)，并可以對導致物流問題的根源實施“追蹤化”管理，從根源上消除導致農產品物流問題的病灶。其二，生鮮農產品智慧物流具有“物聯(lián)化”特征。生鮮農產品物流是依賴系統(tǒng)的“物聯(lián)網(wǎng)”技術來實現(xiàn)其智能化特征的。與傳統(tǒng)農產品物流系統(tǒng)不同，農產品智慧物流系統(tǒng)中的倉儲、運輸、配送、流通加工等系列業(yè)務環(huán)節(jié)都設置了傳感器，并基于“物聯(lián)網(wǎng)”技術來實現(xiàn)農產品物流系統(tǒng)的各子功能環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通，確保生鮮農產品物流系統(tǒng)的物流裝備網(wǎng)絡化、業(yè)務環(huán)節(jié)自動化、管理環(huán)節(jié)可視化、決策環(huán)節(jié)智能化。

三、生鮮農產品智慧物流的運作流程實施策略

（一）生鮮農產品智慧物流系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集策略。傳統(tǒng)農產品物流企業(yè)也存在數(shù)據(jù)采集與分析業(yè)務，這是傳統(tǒng)的商業(yè)智能（BusinessIntelligence）決策軟件負責的。商業(yè)智能模式下的農產品物流企業(yè)數(shù)據(jù)采集是用于支持“后饋”型決策，其對企業(yè)的物流決策失誤具有及時彌補性，但卻缺乏“前饋”性特征，無法建立有效的農產品物流運營預警系統(tǒng)。由于生鮮農產品在供需兩端都具有顯著的季節(jié)性特征，如果農產品物流企業(yè)不能做到及時響應終端市場的信息反饋，勢必增加農產品貨損率并顯著增加農產品流通成本，降低農產品“生鮮”水平并顯著壓縮農產品銷售價值。農產品智慧物流系統(tǒng)是通過采集大量的原始數(shù)據(jù)來支持企業(yè)作出“前饋”性決策，數(shù)據(jù)采集貫穿決策全程，并做到決策層可以“實時化”響應數(shù)據(jù)采集端的信息反饋。為此，農產品物流企業(yè)應當采取大數(shù)據(jù)技術來采集終端市場真實銷售信息，用數(shù)據(jù)和圖表形式及時、精準的還原業(yè)務真相，以支持后續(xù)的智能化數(shù)據(jù)分析業(yè)務。（二）生鮮農產品智慧物流系統(tǒng)的業(yè)務價值評估策略。生鮮農產品物流企業(yè)可以加強與電子商務平臺的合作，在整合內源性數(shù)據(jù)和外源性社會化數(shù)據(jù)的基礎上，展開對生鮮農產品物流系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)評估。具體的生鮮農產品物流系統(tǒng)業(yè)務價值評估方法可以選用互聯(lián)網(wǎng)灰度測試方法，該方法有助于幫助生鮮農產品物流企業(yè)優(yōu)化其業(yè)務流程。采取灰度測試方法時，生鮮農產品物流企業(yè)需要對業(yè)務流程優(yōu)化做好預準備，對當前物流流程方案和備擇方案進行反復切換并采集數(shù)據(jù)，基于其數(shù)據(jù)分析、日志分析等方法來對流程問題進行精準定位并優(yōu)化原方案。該方法有助于生鮮農產品物流企業(yè)從物流功能、用戶體驗等諸多領域全面提升物流質量。（三）生鮮農產品智慧物流系統(tǒng)的業(yè)務決策策略。在有效監(jiān)控生鮮農產品智慧物流系統(tǒng)并精準評估業(yè)務價值后，農產品物流企業(yè)可利用大數(shù)據(jù)技術來預測未來業(yè)務，并預先籌劃物流資源的調度方案，提升物流資源的利用效率。利用大數(shù)據(jù)技術來預測生鮮農產品物流未來業(yè)務規(guī)模和業(yè)務品類，是生鮮農產品智慧物流系統(tǒng)的核心應用和核心價值所在。為此，生鮮農產品物流企業(yè)需要預先統(tǒng)籌全部物流資源，再根據(jù)智慧物流系統(tǒng)反饋的終端物流需求規(guī)模來預估物流資源調度方案。考慮到智慧物流系統(tǒng)前期因數(shù)據(jù)匱乏而難以精準預測的問題，農產品物流企業(yè)應當放寬決策系統(tǒng)的容錯性，并預留物流資源余量，避免因物流供給能力短缺給企業(yè)造成的損失。（四）生鮮農產品智慧物流系統(tǒng)的對標友商策略。在有效預測市場需求基礎上，生鮮農產品物流企業(yè)可將大數(shù)據(jù)技術與人工智能技術融合起來，采取人機結合的方式優(yōu)化智能物流決策方案。其中，人工智能技術中的深度學習技術可以幫助生鮮農產品物流企業(yè)建立自適應型決策系統(tǒng)，智能決策系統(tǒng)可根據(jù)運營數(shù)據(jù)來分析既有物流業(yè)務。針對特定業(yè)務節(jié)點，系統(tǒng)可采取圖形化方式來呈現(xiàn)不同決策方案的差異，并與農產品物流行業(yè)中的友商相關指標進行對標。通過與友商就智慧物流建設水平進行實時化對標分析，可以有效地幫助生鮮農產品物流企業(yè)找尋自身的差距和不足之處，有針對性的制定改進方案，確保企業(yè)的生鮮農產品智慧物流系統(tǒng)建設落地執(zhí)行。

四、生鮮農產品智慧物流的推進策略建議

（一）建立生鮮農產品智慧物流標準化體系。針對生鮮農產品“保鮮期”有限的弱點，農產品智慧物流企業(yè)可以在農產品收儲地或原產地來建立農產品流通中心，就近解決大宗生鮮農產品的及時收購問題，并有序推進農產品流通加工、包裝、倉儲、運輸、配送等業(yè)務環(huán)節(jié)的的流程整合。智慧物流系統(tǒng)反饋信息的價值最終要落實到物流實體業(yè)務中，借助智慧物流系統(tǒng)，農產品物流企業(yè)可以確定關于儲運容器、農產品外包裝、作業(yè)流程、作業(yè)溫控帶、各流程環(huán)節(jié)作業(yè)時間及停留時間的最優(yōu)值，并將其制定為智慧物流作業(yè)標準。確立智慧物流作業(yè)標準的目的在于嚴控生鮮農產品在經過物流流程各環(huán)節(jié)時的品質，并盡可能減少農產品在流通環(huán)節(jié)的損耗。（二）加強生鮮農產品智慧物流裝備投資。常態(tài)下的生鮮農產品大宗交易主要通過連鎖超市和電商平臺來實現(xiàn)。連鎖超市和電商平臺這類渠道企業(yè)通常借助制定利己化渠道銷售政策的方式來增加其銷售利潤率。從消費者的消費體驗角度來分析，渠道商貨架上的生鮮農產品的品類豐富程度與消費者的消費意愿成正比。渠道商通常會采取增加生鮮農產品在銷品類的方式來增進消費者的消費意愿，但這又會導致渠道商承擔高“動銷率”的風險。在部分渠道商的渠道政策限制下，生鮮農產品類的高動銷率會顯著增加零售商的資金鏈斷裂風險。采取物流裝備自動化、智能化技術來處理渠道商的豐富生鮮農產品品類問題是優(yōu)于傳統(tǒng)的勞動力密集型方案的。為此，生鮮農產品物流企業(yè)需引入揀語音揀選、交叉皮帶分揀機等自動化技術，建立智慧倉儲和智能運輸系統(tǒng)，以高信息化來應對高動銷率對訂單處理業(yè)務環(huán)節(jié)的壓力，以高自動化來提升農產品訂單處理的精準性和及時性。（三）建立“生鮮農產品智慧物流+電商”系統(tǒng)。互聯(lián)網(wǎng)技術進步開啟了電子商務時代，電商平臺上流動的海量數(shù)據(jù)則形成了對生鮮農產品物流業(yè)務的有力支撐。農產品電子商務與農產品智慧物流產生于同一塊技術土壤，并且二者在客戶數(shù)據(jù)流層面具有互通和互惠性，故此，建立“農產品智慧物流+電商”系統(tǒng)勢在必行。我國最早的生鮮農產品電商企業(yè)是2005年成立的“易果生鮮網(wǎng)”，隨后優(yōu)菜網(wǎng)、莆田網(wǎng)等一批垂直型生鮮農產品電商復制其業(yè)務模式而迅速發(fā)展；2014年，以“順豐優(yōu)選”為標志的物流企業(yè)巨頭開始涉足生鮮農產品物流系統(tǒng)。農產品物流企業(yè)應當加強與行業(yè)龍頭企業(yè)的合作力度，將其物流資源優(yōu)勢轉化為支持農產品智慧物流業(yè)務的盈利優(yōu)勢，通過大力整合電商及終端門店來打造獨特的生鮮農產品電商平臺與物流配送一體化系統(tǒng)。為進一步縮短從“農地到餐桌”的農產品流通鏈條，生鮮物流及生鮮電商可與農戶及農業(yè)專業(yè)合作社加強合作，打造“生產基地+渠道商+零售商”模式，形成從農產品基地到電商再到消費者的生鮮農產品直供體系。生鮮直供體系的建設具體可采取“農場直采+智慧物流+電商”、“基地直供+智慧物流+電商”、“訂單農業(yè)+智慧物流+電商”等模式，此舉即可約減渠道中游的無效鏈條，壓縮生鮮農產品流通鏈，也便于農戶、物流企業(yè)及電商企業(yè)強化對生鮮品的品控管理，提升生鮮品價值增值空間。

參考文獻

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作者:孟慶鵬 王誠杰 單位:河北水利電力學院