導語：社會保險與老年人幸福指數(shù)的關系一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：文章基于中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)（CGSS），運用有序Probit模型和傾向匹配得分模型（PSM）等探究了社會保險與老年人幸福指數(shù)（EHI）的關系。結(jié)果表明：第一，社會保險能夠顯著提升EHI指數(shù)；第二，不同特征指標下的社會保險對EHI指數(shù)的影響不同，主要表現(xiàn)在性別、婚姻、教育和戶籍等指標方面；第三，健康狀態(tài)和收入水平是影響社會保險與EHI指數(shù)關系的重要指標。建議提升社會保險在老年群體中的覆蓋率，加大社會保障支出，改善社會保險中的個體差異，切實發(fā)揮社會保險對老年人的生活保障作用，提升我國EHI指數(shù)。

關鍵詞：社會保險；EHI指數(shù)；CGSS數(shù)據(jù)；有序

Probit模型；傾向值匹配得分模型（PSM）目前人口老齡化已成為我國社會發(fā)展必然直面的問題。在老年人口快速增長的背后，健康和養(yǎng)老也成了兩大“心結(jié)”，是影響老年人幸福指數(shù)的關鍵因素[1]。關于社會保險與國民幸福指數(shù)（簡稱NHI）的研究，Dumbraveanu（2014）[2]通過對歐洲21國的研究發(fā)現(xiàn)，社會保障能提升國民幸福感和生活滿意度，但同時也會造成政府負債的增加；殷金朋等（2016）[3]認為，社會保障支出、財政社會保障支出和社會保險基金支出人均值的提高，有利于居民幸福感的提升。在社會保險覆蓋面、社會保險參與度等微觀層面對國民幸福感的影響方面，Galiani等（2016）[4]研究發(fā)現(xiàn)，養(yǎng)老保險可以有效改善老年人的精神面貌，顯著提升老年人的幸福感；張子豪和譚燕芝（2018）[5]指出，養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險、工傷保險，對國民幸福指數(shù)有著顯著正向影響，而失業(yè)保險和生育保險對國民幸福指數(shù)的影響較??；黃秀女和郭圣莉（2018）[6]的研究表明，醫(yī)療保險能顯著促進居民主觀幸福感的提升，但其對農(nóng)村低收入人群主觀幸福感的提升并不明顯。現(xiàn)有文獻多從社會保障支出或某一類社會保險角度探討其與國民幸福感之間的關系，較少關注社會保險與老年人幸福指數(shù)（簡稱EHI指數(shù)）的關系；另外，運用各研究方法分析社會保險對相關指數(shù)的影響后，進行PSM穩(wěn)健性檢驗的文獻更少。事實上，樣本選擇的非隨機性和不均衡性時常引起研究誤差，為此，本文在選擇個體特征等協(xié)變量的基礎上，對社會保險與EHI指數(shù)的不同影響，還將實施PSM模型的穩(wěn)健性檢驗，以消除可能出現(xiàn)的研究誤差。

1研究方法

本文采用的是中國綜合社會調(diào)查（CGSS）數(shù)據(jù)，CGSS數(shù)據(jù)庫由中國人民大學中國調(diào)查與數(shù)據(jù)中心建立，并于2018年1月1日由中國國家調(diào)查數(shù)據(jù)庫（CNSDA）官網(wǎng)。在CGSS數(shù)據(jù)中，測量幸福指數(shù)采取的是有序離散變量，基于數(shù)據(jù)類型，本文采用有序Probit模型（OrderedPro-bitModel）探究社會保險與EHI指數(shù)之間的關系，具體表達式為：yi=β0+β1SIi+β2Xi+εi（1）其中，yi表示EHI指數(shù)，取值范圍為[1,5]；SIi表示老年人的社會保險情況；Xi為可能影響EHI指數(shù)的一系列解釋變量；β0為常數(shù)項；β1為老年人社會保險情況的估計系數(shù)，β2為其他解釋變量的估計系數(shù)；εi為隨機擾動項。為了使該模型更具說服力，本文在有序Probit模型的基礎上增加有序Logit模型與Ols模型進行穩(wěn)健性檢驗，如果主要核心解釋變量采用有序Logit和Ols回歸系數(shù)的正負號和顯著性與有序Probit的結(jié)果一致，表明本文的估計結(jié)果穩(wěn)健可信。此外，利用傾向得分匹配模型（PSM）在解決樣本選擇性偏誤的基礎上，對研究問題進行進一步驗證。將所有樣本分為處理組與控制組兩組。處理組表示參保社會保險的老年人，控制組為未參保社會保險的老年人。而不同性別、收入、受教育程度與戶籍等均可能影響老年人是否參保社會保險，為了克服這種樣本選擇偏差，采用傾向得分匹配（PSM）方法在控制組中匹配與實驗組類似的老年人，以此分析是否參保社會保險對EHI指數(shù)的影響。因此，采用PSM模型可以較好地降低個體之間的系統(tǒng)偏差和人為因素，從而通過處理組與控制組的潛在結(jié)果差異估計ATT。社會保險對EHI指數(shù)影響的ATT表示為：ATT=E(Y)1i-Y0i|D=1=E{E[Y]}1i-Y0i|Di=1p(X)i=E(Y)lj|Di=1-E(Y)0i|Di=1（2）其中，Y1i和Y0i分別代表處理組和控制組的潛在結(jié)果，Di為被解釋變量，1表示參保社會保險，0表示未參保社會保險，Xi為影響EHI指數(shù)的特征變量向量，p(X)i為傾向得分。為了得到傾向得分值，使用Probit回歸得到的預測概率作為傾向得分p(X)i的估計值，定義如下：p(X)i=pr[D]i=1|Xi=exp(βX)i1+exp(βX)i（3）其中，β是系數(shù)向量。由于p(X)i是一個連續(xù)的值，不可能找到兩個具有相同傾向得分的樣本，因此不能直接估計公式（2）。本文采用最近鄰匹配、半徑匹配、核匹配等方法估計結(jié)果。研究變量包括被解釋變量、解釋變量和控制變量三種。（1）被解釋變量。EHI指數(shù)呈現(xiàn)的是老年人對自身生活狀態(tài)的主觀評價，是一種綜合性的心理感受，是預期的生活狀態(tài)與實際生活狀態(tài)相比較的結(jié)果。本文采用的是CGSS問卷社會態(tài)度模塊中的題項。以往研究表明，EHI指數(shù)題項具有較好的信度和效度，能夠很好地測量個體幸福指數(shù)。（2）解釋變量。我國社會保險可分為養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險、失業(yè)保險、工傷保險和生育保險五類，其中涉及人數(shù)最多、最為廣泛的是養(yǎng)老保險和醫(yī)療保險，也是與老年人的社會生活聯(lián)系最為緊密的兩類保險。（3）控制變量。本文選取的控制變量主要包括：性別、年齡、戶籍、受教育水平、婚姻狀況、個人年收入（按百分位法劃分為低收入、中等收入、高收入）、健康狀況（用熵權(quán)法從自評整體健康、生理健康、心理健康指標三個維度計算綜合健康指標）。同時，考慮到我國不同地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展不平衡的情況，本文還加入了地域虛擬變量，以控制地區(qū)效應。研究樣本來自中國綜合社會調(diào)查CGSS數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫集連續(xù)性、綜合性等特點于一身，全面、系統(tǒng)地涵蓋了我國社會、社區(qū)、家庭、個人等多個層面的數(shù)據(jù)，采用分層的五個階段（省市、區(qū)縣、街道鄉(xiāng)鎮(zhèn)、居委會村、家庭戶）不等概率抽樣方法，調(diào)查范圍覆蓋我國28個省份（不包括新疆、西藏、海南和港澳臺）。采用CGSS于2018年的CNSDA數(shù)據(jù)，剔除變量項目缺失值和極端值，最終得到3187個（年齡65歲以上的“老年人”）樣本。在指標設置時，除社會保險項目與幸福指數(shù)外，還選取了個體特征變量以表征個體差異。樣本的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。從表1可以看出：（1）被解釋變量幸福指數(shù)的最小值為1，最大值為5，平均值為3.930，超過了標準分布下的2.5，表明所調(diào)查老年人的平均幸福指數(shù)較高。核心解釋變量的平均值均大于0.5，說明參保各類社會保險的老年人多于未參保者，且標準差均較小，則說明核心解釋變量波動較小。（2）對于控制變量而言，健康狀況平均值為3.396，表明老年人的健康平均水平較好。性別的均值略大于0.5，表明女性老年人略多于男性。老年人年齡的最小值為60歲，最大值為94歲，平均值為69.396歲，表明老年人的平均年齡小于70歲；年齡的方差為7.884，表明選取老年人年齡偏大的較少，數(shù)據(jù)可能存在一定波動。老年人婚姻狀況的均值為0.747，表明有配偶的老年人明顯多于無配偶的老年人。受教育程度的均值為1.448，而最小值為1，說明老年人普遍受教育程度不高。老年人收入標準差為3.589，說明老年人之間存在收入差異。戶籍的平均值表明，調(diào)查對象中的戶籍在農(nóng)村的老年人略多于戶籍在城鎮(zhèn)的老年人。以上結(jié)果表明，各變量之間存在一定差異，且部分變量存在波動，說明健康狀況、收入等個體特征變量也會影響回歸結(jié)果，為后續(xù)分析奠定了實證基礎。

2社會保險與EHI指數(shù)的協(xié)變量模型回歸

2.1社會保險與EHI指數(shù)的總體關系

通過以上模型，得到社會保險與EHI指數(shù)關系，如表2所示。從表2可知，是否參保社會保險、醫(yī)療保險和養(yǎng)老保險的顯著性多數(shù)在1%的水平下，其中養(yǎng)老保險在有序Probit和有序Logit模型中，在5%的水平上顯著為正，說明社會保險、醫(yī)療保險與養(yǎng)老保險對EHI指數(shù)有正向提升作用，但養(yǎng)老保險的作用弱于社會保險和醫(yī)療保險。具體而言：（1）在模型1中，采用有序Probit、Ols和有序Logit估計時，社會保險估計系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明在控制了其他變量的情況下，社會保險顯著提升了EHI指數(shù)。（2）在模型2中，采用三種方法估計時，醫(yī)療保險均在1%的水平上顯著為正，表明醫(yī)療保險提高了老年人的幸福指數(shù)。（3）在模型3中，無論采用何種方法估計，養(yǎng)老保險的估計系數(shù)至少在5%的水平上顯著為正，但解釋力低于社會保險與醫(yī)療保險，說明養(yǎng)老保險對于EHI指數(shù)的提升弱于社會保險和醫(yī)療保險。此外，三種模型估計系數(shù)的正負號和顯著性并沒有發(fā)生顯著變化，表明由估計結(jié)果得到的結(jié)論穩(wěn)健。在控制變量中，模型1（以有序Porbit為例）健康狀況、性別、年齡、婚姻的估計系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明老年人健康狀況越好，幸福指數(shù)越高；相比男性老年人，女性老年人幸福指數(shù)更高；年齡正向影響幸福指數(shù)；有配偶的EHI指數(shù)更高。究其原因，老年人比較關注自身健康，健康狀況越好，幸福指數(shù)越高；年齡越大的幸福感越強，可能與“知天命”的心態(tài)有關；有配偶陪伴更能使老年人獲得幸福感；而受教育程度的估計系數(shù)只在10%的水平上顯著為正，甚至采用有序Logit時并不顯著，表明受教育程度對EHI指數(shù)具有一定的促進作用，但10%的顯著性水平導致解釋力不足，說明受教育程度影響EHI指數(shù)作用有限；收入的估計系數(shù)在5%的水平上顯著為正，表明收入越高的EHI指數(shù)越高；戶籍的估計系數(shù)并不顯著，表明是否為城鎮(zhèn)戶籍并不顯著影響老年人幸福。模型2和模型3的估計結(jié)果與模型1基本一致。綜上所述，當控制了健康狀況、性別、年齡等變量后，參加社會保險可以有效提升老年人幸福感。

2.2特征性指標下社會保險與EHI指數(shù)的關

表3模型4的結(jié)果顯示，男性與女性老年人的醫(yī)療保險估計系數(shù)均在5%的水平上顯著，說明老年人參保醫(yī)療保險可以提升其幸福指數(shù)。其主要原因在于，隨著勞動能力的喪失，老年人收入下降，普遍存在就醫(yī)困難的情況，因此參保醫(yī)療保險可以在一定程度上降低老年人“無錢治病”的風險，從而顯著提升EHI指數(shù)。相比之下，男性老年人的養(yǎng)老保險估計系數(shù)在5%的水平上顯著，而女性老年人的養(yǎng)老保險估計系數(shù)并不顯著。究其原因，在養(yǎng)老保險方面，男性在養(yǎng)老金的覆蓋率與待遇水平上均超過了女性[7]，所以男性老年人參保養(yǎng)老保險影響其幸福指數(shù)。表3模型5的結(jié)果顯示，無論是否有配偶，醫(yī)療保險均顯著影響著老年人的幸福指數(shù)，但有配偶老年人的醫(yī)療保險估計系數(shù)的顯著性高于無配偶老年人，表明有配偶老年人參保醫(yī)療保險的幸福指數(shù)更高。無配偶老年人養(yǎng)老保險估計系數(shù)在5%的水平上顯著為正，而有配偶不顯著，其主要原因在于，相較于有配偶的老年人，無配偶的老年人的幸福指數(shù)更容易受到是否參保養(yǎng)老保險的影響。無配偶的老年人無法與配偶相互照料，經(jīng)濟來源也較為單一，因此更依賴養(yǎng)老保險[8]。表3模型6的結(jié)果顯示，相較于中高等學歷的老年人，低學歷老年人的醫(yī)療與養(yǎng)老保險估計系數(shù)至少在5%的水平上顯著為正，教育程度是社會資本的重要組成部分，受教育程度低的老年人收入較低，也更容易產(chǎn)生負面情緒，因此，低學歷老年人具有醫(yī)療保險和養(yǎng)老保險更能提升幸福指數(shù)。此外，由城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)導致的城鄉(xiāng)差異，同樣作用于城鄉(xiāng)EHI指數(shù)，城鄉(xiāng)EHI指數(shù)的影響因素存在差異。表3模型7的結(jié)果顯示，農(nóng)村和城鎮(zhèn)老年人的醫(yī)療保險估計系數(shù)在5%的水平上顯著為正，表明醫(yī)療保險可以顯著提升城鄉(xiāng)EHI指數(shù)。其中，農(nóng)村老年人的養(yǎng)老保險估計系數(shù)在10%的水平上顯著為正，說明參保養(yǎng)老保險可以在一定程度上提升其幸福指數(shù)，但城鎮(zhèn)老年人的養(yǎng)老保險估計系數(shù)并不顯著，說明有無養(yǎng)老保險并不顯著影響其幸福指數(shù)。相較于城鎮(zhèn)老年人，農(nóng)村老年人的資源相對匱乏，經(jīng)濟狀況明顯較差，所以農(nóng)村老年人更看重養(yǎng)老保險的風險保障功能。

2.3健康和收入指標下社會保險與EHI指數(shù)關系

健康狀態(tài)和收入水平是影響EHI指數(shù)的重要指標[9]，表4為不同健康狀態(tài)和不同收入水平下，社會保險與EHI指數(shù)的關系。表4模型8的結(jié)果顯示，低收入老年人的養(yǎng)老保險估計系數(shù)并不顯著，表明有無養(yǎng)老保險并不顯著影響其幸福指數(shù)，而醫(yī)療保險的估計系數(shù)在5%的水平上顯著，表明低收入老年人參保醫(yī)療保險可以顯著提升幸福指數(shù)；中高收入老年人的養(yǎng)老保險估計系數(shù)在5%的水平上顯著為正，說明參保養(yǎng)老保險可以提升其幸福指數(shù)，但中高收入老年人的醫(yī)療保險估計系數(shù)并不顯著，表明是否具有醫(yī)療保險并不顯著影響其幸福指數(shù)。中高收入老年人通常有更多的資金購買保障程度更高的醫(yī)療商業(yè)保險，因此其幸福指數(shù)受參保醫(yī)療保險的影響較小，而低收入老年人的抗風險能力較弱，所以其幸福指數(shù)受醫(yī)療保險的影響較大。此外，由于養(yǎng)老保險存在基金缺口、空賬、城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老金調(diào)整機制滯后等問題，使得低收入老年人對于養(yǎng)老保險在一定程度上缺乏信心，因此是否參保養(yǎng)老保險并不顯著影響其幸福指數(shù)[10]。表4模型9的結(jié)果顯示，相較于健康狀況較差的老年人，是否參保醫(yī)療保險在5%的水平上顯著影響健康狀況中等及以上的老年人。同時，是否參保養(yǎng)老保險在5%的水平上顯著影響健康狀況較差的老年人，而對于健康狀況中等及以上的老年人影響則并不顯著。醫(yī)療保險能夠保障老年人的基本健康需求，但對于健康狀況較差的老年人而言，醫(yī)療保險并不能支撐其所有的醫(yī)療費用。因此，是否參保醫(yī)療保險并不會影響健康狀況較差老年人的幸福指數(shù)。此外，健康狀況較差的老年人在生活自理方面存在一定困難，無法實現(xiàn)再就業(yè)，所以他們更依賴養(yǎng)老保險。因此，是否參保養(yǎng)老保險更影響這類老年人的幸福指數(shù)。

3基于PSM模型的穩(wěn)健性檢驗

本文選擇傾向匹配得分模型（PSM），對前文的回歸結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗。平衡性檢驗及共同支撐檢驗均表明，實驗組和控制組的匹配效果較好。接下來運用PSM模型檢驗社會保險對EHI指數(shù)的影響，通過半徑匹配、最近鄰匹配和核密度匹配得到平均凈效益ATT，如下頁表5所示。分析結(jié)果表明：（1）半徑匹配下，匹配前后是否參保醫(yī)療保險以及養(yǎng)老保險均在至少5%的顯著性水平下，正向影響EHI指數(shù)。匹配后的結(jié)果顯示，參保醫(yī)療保險能顯著促進EHI指數(shù)，幸福指數(shù)提高了0.185，老年人參保醫(yī)療保險比未參保醫(yī)療保險的幸福指數(shù)高4.9%；參保養(yǎng)老保險幸福指數(shù)比未參保的老年人高0.113，幸福指數(shù)提高了2.9%。（2）最近鄰匹配下，醫(yī)療保險和養(yǎng)老保險的ATT至少在5%的水平上顯著，正向影響EHI指數(shù)。匹配結(jié)果顯示，參保醫(yī)療保險比未參保的老年人高0.177，幸福指數(shù)提升4.7%；參保養(yǎng)老保險幸福指數(shù)比未參保的老年人高0.096，幸福指數(shù)提升2.5%。（3）核匹配下，醫(yī)療保險和養(yǎng)老保險的ATT至少在5%的水平上顯著，正向影響EHI指數(shù)。匹配結(jié)果顯示，參保醫(yī)療保險比未參保的老年人高0.203，幸福指數(shù)提升5.4%；參保養(yǎng)老保險幸福指數(shù)比未參保的老年人高0.107，幸福指數(shù)提升2.8%。對比有序Probit等模型的回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，其與傾向匹配得分模型的估計結(jié)果一致，而核心解釋變量與被解釋變量的估計結(jié)果也與前文分析相符。因此，本文的分析結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性和可靠性。

4結(jié)論

本文基于中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)（CGSS），借助有序Probit、有序Logit模型、Ols模型與傾向匹配得分模型，實證檢驗了社會保險與EHI指數(shù)之間的關系與機制。結(jié)果表明：（1）社會保險對EHI指數(shù)的提升作用明顯。社會保險參保越全面，越能獲得更好的風險保障，從而降低老年人對未來不確定性的預期，提升EHI指數(shù)。與未參保醫(yī)療保險和養(yǎng)老保險的老年人相比，參保老年人的幸福指數(shù)得到了顯著提升。這是因為醫(yī)療保險有效減輕了老年人的醫(yī)療負擔，緩解了老年人“看病難”的問題，而養(yǎng)老保險保障了老年人基本的的生活經(jīng)濟來源，緩解了老年人的后顧之憂。（2）不同特征指標下，社會保險對EHI指數(shù)的影響存在差異。相較于女性，男性EHI指數(shù)的提升更容易受到養(yǎng)老保險的影響；除性別差異外，無論是否有配偶，醫(yī)療保險均顯著影響EHI指數(shù)，無配偶老年人的幸福指數(shù)更容易受到養(yǎng)老保險的影響；同時，學歷也是影響EHI指數(shù)的重要因素，相較于中高等學歷的老年人，是否參保醫(yī)療與養(yǎng)老保險顯著影響低學歷老年人的幸福指數(shù)；此外，城鄉(xiāng)EHI指數(shù)的影響因素存在差異性，是否參保醫(yī)療保險顯著影響所有城鄉(xiāng)老年人，而參保養(yǎng)老保險可以提升農(nóng)村老人的幸福指數(shù)，但城鎮(zhèn)老年人的養(yǎng)老保險估計系數(shù)并不顯著。（3）健康狀態(tài)和收入水平是影響社會保險與EHI指數(shù)關系的重要指標。低收入老年人的醫(yī)療保險能顯著影響其幸福指數(shù)，而養(yǎng)老保險能顯著影響中高收入老年人的幸福指數(shù)；參保醫(yī)療保險能顯著影響健康狀況中等及以上老年人的幸福指數(shù)，而參保養(yǎng)老保險能顯著影響健康狀況較差老年人的幸福指數(shù)。

作者：周晶晶 單位：南京郵電大學社會與人口學院