一、行政管理中的量化研究方法

量化研究一般指對事物可以量化的部分進行測量和分析，以檢驗研究者自己關于該事物的某些假設的研究方法。行政管理中的量化管理，從狹義的方面說涉及兩部分：一是針對管理人員自身的管理工作的量化，即內(nèi)部效率；二是針對所處理事務的效率評估量化，即內(nèi)部外部效率的綜合評價，針對不同的部分，應有不同的量化管理對策。本文是從狹義方面來分析量化方法在行政管理中的運用。

二、量化研究方法在我國行政管理中的運用

在公共政策科學化的背景下，以理性分析為基礎和根據(jù)的定量分析是當代公共政策分析的主流。這是由公共政策分析的學科任務所決定的。量化研究在行政管理中運用的基本步驟是：第一，建立一個關于行政管理的量化研究模型；第二，收集所要研究問題的數(shù)據(jù)，即量化的進程；第三，將收集到的行政管理資料進行進一步的分析，詮釋；第四，總結，得出量化的結論；第五，將定性和定量研究方法結合起來，用定性方法來詮釋所要研究的問題，用定量方法來做結論。

三、中外行政管理量化研究的差異

第一，從研究方法上來看，目前我國行政管理量化分析的研究主題以公共政策問題的構建為主，而該類主題相對而言更適用于統(tǒng)計分析方法。美國對于行政管理的量化研究已較為深入，使用的方法也比較多元化，結合了計量經(jīng)濟學分析法、統(tǒng)計學分析法、數(shù)學分析法等，更為詳盡的研究了行政管理。

【摘要】目的UF-100全自動尿沉渣分析儀聯(lián)合尿干化學分析儀與顯微鏡鏡檢測定尿中白細胞和紅細胞結果的比較。方法收集1000份尿液樣本，分別進行UF-100全自動尿沉渣分析儀、尿干化學分析儀與顯微鏡鏡檢檢測。結果UF-100全自動尿沉渣分析儀與尿干化學分析儀聯(lián)合檢測尿中白、紅細胞和顯微鏡鏡檢檢測結果陽性率二者相差不顯著(P>0.05)。結論UF-100全自動尿沉渣分析儀與尿干化學分析法、顯微鏡鏡檢聯(lián)合應用可以提高檢測精確度。

【關鍵詞】UF-100全自動尿沉渣分析儀；干化學分析法；白細胞；紅細胞

近年來，隨著尿干化學分析儀和全自動尿沉渣分析儀的出現(xiàn)，使尿常規(guī)檢查實現(xiàn)了自動化，提高了尿液分析的速度和準確性，為了解UF-100全自動尿沉渣分析儀和尿干化學分析法在尿常規(guī)檢驗中聯(lián)合應用的臨床價值，我們對1000份尿液標本進行了UF-100全自動尿沉渣分析儀和尿干化學分析儀檢測，并將結果與顯微鏡鏡檢作了比較。

1材料與方法

1.1材料和對象

1.1.1儀器和試劑

摘要：大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析各環(huán)節(jié)的變化對統(tǒng)計學專業(yè)人才培養(yǎng)模式的變革起到了催化作用.數(shù)據(jù)挖掘作為拓展和提升大數(shù)據(jù)分析方法與思路的應用型課程，被廣泛納入統(tǒng)計學本科專業(yè)人才培養(yǎng)方案.本文對大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)需求進行了調(diào)研，在此基礎上提出了基于R語言的項目式數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒灲虒W模式.教學實踐結果表明，通過項目式學習，可以讓學生在掌握理論知識的基礎上，進一步提升分析問題和解決實際問題的能力，進一步適應大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求.

關鍵詞：統(tǒng)計學；數(shù)據(jù)挖掘；實驗教學；數(shù)據(jù)分析師；項目式學習

1引言

2016年美國統(tǒng)計協(xié)會(AmericanStatisticalAsociation)對統(tǒng)計學的內(nèi)涵給出一個較為簡潔的說明，將統(tǒng)計學定義為：“thescienceoflearningfromdata”，即從數(shù)據(jù)中學習的科學[1].該定義實際上與數(shù)據(jù)科學（DataScience）的內(nèi)涵如出一轍.筆者以為ASA之所以對統(tǒng)計學做出這樣的內(nèi)涵解釋，實際上表明在大數(shù)據(jù)浪潮中，統(tǒng)計學正走在變革的道路上.大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、收集、分析與應用等環(huán)節(jié)都發(fā)生著深刻的變化.互聯(lián)網(wǎng)技術的高速發(fā)展使每個人成為數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，數(shù)據(jù)生產(chǎn)已經(jīng)突破了時間、地點的限制，數(shù)據(jù)量也由抽樣數(shù)據(jù)向大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化；數(shù)據(jù)的存儲類型由紙和筆記載的關系型結構化數(shù)據(jù)向半結構、非結構和異構的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化；數(shù)據(jù)的采集由根據(jù)統(tǒng)計分析目的的調(diào)查式收集向基于大數(shù)據(jù)技術的自動化采集方法轉(zhuǎn)化；數(shù)據(jù)的分析由傳統(tǒng)的驗證型分析方法向探索型分析方法轉(zhuǎn)化；數(shù)據(jù)的應用由輔助管理決策向引導變革轉(zhuǎn)化.以上變化正在重塑數(shù)據(jù)分析流程，而數(shù)據(jù)分析模式的變革必然引起教育模式的改革.事實上，在大數(shù)據(jù)洪流的沖擊下，統(tǒng)計學專業(yè)的人才培養(yǎng)模式已經(jīng)悄然發(fā)生變化.當前，統(tǒng)計學專業(yè)融合大數(shù)據(jù)、計算機、人工智能等相關學科知識，引導學生認識和掌握數(shù)據(jù)處理的新技術，推動交叉學科應用型人才的培養(yǎng)，已經(jīng)成為共識.其中，在統(tǒng)計學專業(yè)課程體系中引入數(shù)據(jù)挖掘課程就是典型的代表.數(shù)據(jù)挖掘技術在一定程度上彌補了傳統(tǒng)統(tǒng)計分析方法的不足，可以進一步增強學生探索性數(shù)據(jù)分析的能力，更加適應大數(shù)據(jù)時代的需求.與統(tǒng)計學強調(diào)推斷理論和方法不同，數(shù)據(jù)挖掘強調(diào)經(jīng)驗，著重于從數(shù)據(jù)中挖掘有用的模式和價值，只要能夠有效地解決問題，方法和模型本身并不重要.因而，筆者認為數(shù)據(jù)挖掘課程能夠拓展統(tǒng)計學專業(yè)學生數(shù)據(jù)分析的思路和方法，進一步加深對數(shù)據(jù)分析內(nèi)涵的理解.由此，本文致力于探索大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計學專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炚n程教學模式，以提升統(tǒng)計學人才實踐應用能力，使其不斷適應大數(shù)據(jù)分析的需求.

2大數(shù)據(jù)時代市場對應用型統(tǒng)計人才的新需求

數(shù)據(jù)分析師是統(tǒng)計學專業(yè)大學生畢業(yè)后的主要職業(yè)選擇之一.數(shù)據(jù)分析師是指在不同行業(yè)中，專門從事數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)或市場研究、評估和預測的專業(yè)人員；是以實際數(shù)據(jù)為依據(jù)，對項目現(xiàn)狀及遠期進行統(tǒng)計、分析、預測并轉(zhuǎn)化為決策信息的專業(yè)人才[2].為了客觀分析大數(shù)據(jù)時代應用型統(tǒng)計人才需具備的知識、能力和技術，本文通過智聯(lián)招聘網(wǎng)對企業(yè)公布的數(shù)據(jù)分析師職位招聘信息進行了調(diào)研，這些招聘信息都是面向應屆本科畢業(yè)生的，具有較強的針對性，調(diào)研時間為2018年8月3日.本文調(diào)研了七家上市公司[3]，有國企事業(yè)單位、互聯(lián)網(wǎng)公司、金融公司、網(wǎng)絡游戲公司、網(wǎng)絡媒體公司等，各公司對數(shù)據(jù)分析師的崗位職責、知識要求、能力要求和技術要求見表1所示.從數(shù)據(jù)分析師的崗位職責來看，不同類型的企業(yè)雖然具體要求不同，但是核心職責是相同的，主要有三個方面：負責業(yè)務部門的數(shù)據(jù)需求分析，也就是通過調(diào)研了解業(yè)務部門的需求，確定數(shù)據(jù)分析對象和目的；構建業(yè)務數(shù)據(jù)分析指標體系，即如何開展數(shù)據(jù)分析工作，確定數(shù)據(jù)采集、處理和分析及結果解讀等環(huán)節(jié)的指標、方法、模型及數(shù)據(jù)分析工具等；為業(yè)務部門提供數(shù)據(jù)決策支持，包括撰寫調(diào)研報告、數(shù)據(jù)分析報告及設計數(shù)據(jù)產(chǎn)品和開發(fā)數(shù)據(jù)分析工具等等.從崗位職責的核心要素來看，數(shù)據(jù)分析師是非常契合統(tǒng)計學專業(yè)的人才培養(yǎng)目標的，從調(diào)研到設計到分析到結果解讀，是數(shù)據(jù)分析的一個完整流程.但是，也可以看出很多企業(yè)在數(shù)據(jù)分析中特別強調(diào)了數(shù)據(jù)挖掘方法，如北京計算機技術及應用研究所強調(diào)用戶行為挖掘和個性化推薦、金融界強調(diào)用戶行為數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡日志數(shù)據(jù)挖掘，而這些都不是傳統(tǒng)統(tǒng)計學分析方法的范疇.從知識要求來看，大部分企業(yè)都要求數(shù)據(jù)分析師具有統(tǒng)計學專業(yè)背景，但互聯(lián)網(wǎng)公司特別強調(diào)統(tǒng)計學、數(shù)學和計算機的交叉和融合.實際上，數(shù)據(jù)分析師作為復合型人才，除了掌握必要的統(tǒng)計分析理論和方法外，數(shù)學建模和編程能力都是必不可少的.從能力要求來看，較強的數(shù)據(jù)敏感度和清晰的邏輯思維能力是核心要素.其次，從業(yè)務來看，數(shù)據(jù)分析師需要同不同的部門打交道，溝通協(xié)調(diào)能力和團隊協(xié)作能力也是必不可少的.從技術要求來看，大部分企業(yè)都要求數(shù)據(jù)分析師至少要掌握一種統(tǒng)計分析軟件，如SPSS或MATLAB；至少要熟悉一種編程語言，如Python或R；至少要掌握一種數(shù)據(jù)庫技術，如MySql/Oracle/SQLServer等，最簡單的是excel.在高校及商業(yè)統(tǒng)計分析領域，R語言是當前最受歡迎的統(tǒng)計編程語言之一.綜合以上分析可以得出，統(tǒng)計學專業(yè)的學生要想成為出色的數(shù)據(jù)分析師，除了具備堅實的統(tǒng)計學理論和方法外，還需要具備良好的計算機能力，如數(shù)據(jù)庫技術和編程能力.更重要的是，數(shù)據(jù)挖掘方法與技術作為大數(shù)據(jù)技術的基礎已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析師必備的技能，也是企業(yè)招聘時重點關注的技術.

摘要：測量系統(tǒng)分析（MSA，MeasurementSystemAnalysis）是一種關于檢驗的分析工具，是ISO/TS16949汽車行業(yè)質(zhì)量管理體系中的五大工具之一。測量系統(tǒng)分析源于國外，但現(xiàn)在已經(jīng)越來越被國內(nèi)制造型企業(yè)所重視，因為它是一種比較系統(tǒng)，比較全面的客觀數(shù)據(jù)分析工具，是質(zhì)量管理的重要手段之一。

關鍵詞：測量系統(tǒng)分析，質(zhì)量管理，計數(shù)型，計量型

1、引言

近年來，產(chǎn)品質(zhì)量已經(jīng)成為企業(yè)核心競爭力之一。質(zhì)量源于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)源于測量，所以合格率、不良率等反映產(chǎn)品質(zhì)量存在問題的數(shù)據(jù)的真實性至關重要，而且數(shù)據(jù)和測量貫穿在整個生產(chǎn)過程中，不管是在進貨質(zhì)量控制中、過程質(zhì)量控制中、還是在質(zhì)量改進過程中都離不開數(shù)據(jù)支持和分析。測量系統(tǒng)分析是一種數(shù)據(jù)分析工具，通過有目的、有規(guī)律的系統(tǒng)的采集大量數(shù)據(jù)后，對數(shù)據(jù)進行可靠性、置信度、概率學分析研究，測算出此系統(tǒng)偏差的水平，及可能產(chǎn)生的原因（系統(tǒng)的、隨機的），綜合判定測量系統(tǒng)的狀態(tài)，評估測量系統(tǒng)的能力，根據(jù)計算結果，分析是否需要采取措施減小或消除誤差，從而保證數(shù)據(jù)的真實性和穩(wěn)定性。

2、測量系統(tǒng)分析的理論與方法

2.1、測量系統(tǒng)分析的相關概念。測量被定義為“對某具體事物賦予數(shù)字（或數(shù)值），以表示它們對于特定特性之間的關系”。測量過程被定義為這個對某具體事物賦予數(shù)字（或數(shù)值）的過程。測量值被定義為通過測量過程所得到的數(shù)值。測量設備是指用來獲得測量值的設備，一般是指在企業(yè)中的檢測儀器或設備。測量系統(tǒng)是指在測量過程中，為了得到測量結果，所使用的操作者、設備、軟件、環(huán)境等因素的集合，包括所有測量過程中的影響因素。測量系統(tǒng)分析是指通過統(tǒng)計學的方法，對測量數(shù)據(jù)進行誤差或標準差等計算，通過數(shù)據(jù)波動情況來分析整個測量過程中存在的問題，找到誤差來源并進行消除，從而保證所得到的測量結果的準確性。測量系統(tǒng)分析實際上是分析測量系統(tǒng)所帶入的變異相對于工序過程總變異的大小。其有五大特性，偏倚、線性和穩(wěn)定性屬于位置變差；重復性和再現(xiàn)性屬于寬度變差。通過測量過程能得到準確數(shù)值的測量系統(tǒng)稱為計量型測量系統(tǒng)；通過測量過程不能得到準確數(shù)值，只能定性的得到合格或不合格判定的測量系統(tǒng)稱為計數(shù)型測量系統(tǒng)。偏倚、線性、穩(wěn)定性、重復性和再現(xiàn)性的分析方法屬于計量型測量系統(tǒng)；假設檢驗分析法（KAPPA）屬于計數(shù)型測量系統(tǒng)。在實際生產(chǎn)應用過程中，根據(jù)生產(chǎn)現(xiàn)場中測量系統(tǒng)的特性特點及應用情況，需選用不同的分析方法來進行判定。2.2、測量系統(tǒng)分析的特性。從理論上來說，測量系統(tǒng)測試出來的數(shù)據(jù)應該是0偏差、0偏倚、錯誤概率為0的統(tǒng)計特性，是絕對準確和穩(wěn)定的數(shù)值。但是在現(xiàn)實中，由于各類影響因素的影響，根本做不到0變差。識別變差源的工具有因果圖等。變差源各式各樣，例如：產(chǎn)品清潔度、人員態(tài)度、溫濕度、檢驗設備維護保養(yǎng)等。每一個變差對測量系統(tǒng)都會產(chǎn)生影響，且影響唯一。在實際應用中，如果測量系統(tǒng)是在受控的條件下，大多數(shù)測量過程的變差都應該呈現(xiàn)為正態(tài)分布，或是說是接近正態(tài)分布。如果測量系統(tǒng)是在不受控的條件下，則不適合用統(tǒng)計學的方法對其進行研究和分析，會得出錯誤的結論，因為統(tǒng)計學方法是以正態(tài)分布為前提假設的。對不同變差源的影響應經(jīng)過短期和長期的分析：短期分析是指短時間內(nèi)測量系統(tǒng)隨機誤差。由偏倚、線性、重復性和再現(xiàn)性所得的誤差所合成。長期分析指在一定時間內(nèi)測量系統(tǒng)隨機誤差。由穩(wěn)定性所得的誤差所組成。測量系統(tǒng)變差的特性是指過程在受控條件下，標準的正態(tài)分布曲線主要包括兩種變差因素：位置變差和寬度變差。位置偏差一般用偏倚、線性和穩(wěn)定性來表示；寬度變差一般用重復性和再現(xiàn)性來表現(xiàn)。再加上分辨力，就形成通常所說的測量系統(tǒng)能力的“六性”。2.2.1、分辨力。分辨力是指一個測量設備能夠檢測并顯示相對于參考值的變化量。也被稱為解析度。通常是指測量設備上的最小刻度值。測量設備的分辨力一般要至少等于被測物體的值的十分之一。例如要測量一個盒子的長度大概是10cm，就必須找一把最小刻度在1mm的尺子去進行測量，才能保證基本的精度，如果找一把最小刻度在1cm的尺子去進行測量，精度就會很差，測量偏差就會增大。如果找一把最小刻度在1um的尺子去進行測量，精度會很高，但可能會精度過剩，造成浪費。2.2.2、偏倚。偏倚是指對于同一產(chǎn)品上的同一特性的多次測量平均值與真值（參考值）的差異。偏倚也可以被稱為是“準確度”。偏倚是測量系統(tǒng)的系統(tǒng)誤差。偏倚和變差經(jīng)常被用來形容一組數(shù)據(jù)的好壞，偏倚小和變差小的數(shù)據(jù)是高質(zhì)量數(shù)據(jù)；偏倚大和變差大的數(shù)據(jù)是低質(zhì)量數(shù)據(jù)。由于各因素的影響，測量系統(tǒng)不可能為0偏倚，所以對于每個測量系統(tǒng)來說，或多或少都會存在偏倚。2.2.3、穩(wěn)定性。穩(wěn)定性是指偏倚隨時間的變化程度，在一定的監(jiān)控時間范圍內(nèi)，用同一個操作人員用同一臺檢測設備對同一個樣品的同一特性進行多次測量所獲得的總變差。如圖1所示。穩(wěn)定性反映出測量系統(tǒng)的過程受控，印象因素中只有普通原因沒有特殊原因，只有受控條件下對其進行研究才有意義。2.2.4、線性。線性可以被理解為對于不同量程的偏倚的變化。理想狀態(tài)下，量程大和量程小對偏倚不造成影響，但是由于量具的做工問題、老化問題、人員操作問題等，在實際應用的時候，量程大和量程小的部分都會產(chǎn)生偏倚，這個偏倚我們可以用校準的方法進行有效地修正。如圖2所示。2.2.5、重復性。重復性是指一個操作人員用同一臺檢測設備對同一個樣品的同一特性進行多次測量而得到的測量變差，是設備本身的固有變差，也可以被理解為是一種普遍原因的變差，就是指在其他條件（測量人員、測量設備、測量環(huán)境、測量方法等）都被限定住的情況下，系統(tǒng)內(nèi)部的變差。圖3表示了測量系統(tǒng)的重復性。2.2.6、再現(xiàn)性。再現(xiàn)性是指不同的操作人員使用同一臺檢測設備對同一個樣品的同一特性進行多次測量而得到的測量變差，手動檢測設備受不同操作者的操作手法的影響比較大，但不代表自動檢測設備不存在此類影響，環(huán)境的微小變化、產(chǎn)品的擺放位置等都會對結果產(chǎn)生影響，而且在再現(xiàn)性的計算中還會包括重復性。2.2.7、GRR或量具的重復性和再現(xiàn)性（GageR&R）GRR指的是重復性和再現(xiàn)性的聯(lián)合估算值。2.3、測量系統(tǒng)分析的方。法2.3.1、計量型測試系統(tǒng)的分析方法。計量型測試系統(tǒng)主要針對的是能測量出具體數(shù)值的測量系統(tǒng)，分析方法主要有：極差法、均值‐極差法和方差分析法。極差法最為簡單，用于快速判定系統(tǒng)是否有變差，但無法分辨出變差來源。均值‐極差法在極差法的方法上更進一步，能體現(xiàn)出重復性和再現(xiàn)性，但對兩者的關系不進行評價；方差分析法是統(tǒng)計學標準方法，計算比較復雜，估算值比較準確，能體現(xiàn)出各因素之間的交互作用等。在實際應用的過程中，需要根據(jù)現(xiàn)場情況選擇適用的分析方法來進行分析。2.3.2、計數(shù)型測量系統(tǒng)的分析方法。計數(shù)型測量系統(tǒng)分析方法是一種針對只能進行合格與否判定的，無法測量出具體數(shù)值的測量方式而進行的統(tǒng)計學分析，常用的分析方法有假設實驗分析‐交叉表法。由于其沒有計量型測量系統(tǒng)準確，故能選用計量型方法的，還是需要選用計量型分析方法。

1資料與方法

1.1一般資料

選取2012年11月~2013年11月在本院手術室行手術治療的952例患者作為觀察組,選取2011年9月~2012年9月在本院手術室行手術治療的911例患者作為對照組。兩組患者的性別、年齡、術式等一般資料比較差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05),具有可比性。

1.2研究方法

在未成立系統(tǒng)追蹤管理小組之前,手術室采用傳統(tǒng)護理安全管理模式。在成立系統(tǒng)追蹤管理小組之后,由該小組主導手術室的護理安全管理,其主要職責包括如下幾個方面。

1.2.1完善各項規(guī)則制度

摘要：統(tǒng)計分析方法是當下企業(yè)應用頻率高和效果較好的數(shù)據(jù)分析方法，對企業(yè)的市場營銷方案制定以及實際銷售工作影響較大。統(tǒng)計分析軟件類型較多，有SPSS數(shù)據(jù)分析軟件、SAS數(shù)據(jù)分析軟件等，不同統(tǒng)計分析軟件發(fā)揮作用不同。但是總的來說，其均具有強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，可判斷市場中企業(yè)所處位置、競爭優(yōu)勢和劣勢，了解同行業(yè)企業(yè)產(chǎn)品特點，以及市場發(fā)展特點。利于企業(yè)及時了解市場需求、客戶需求以及競爭者的發(fā)展形勢等，利于實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟效益。

關鍵詞：統(tǒng)計分析；市場營銷；數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

現(xiàn)代企業(yè)在市場中競爭壓力較大，企業(yè)為在社會立足和發(fā)展，掌握準確的市場發(fā)展動態(tài)、市場中各類數(shù)據(jù)的增長狀況是關鍵。因此，本文選擇就統(tǒng)計分析在市場營銷中的作用深入分析，為了確保分析的全面性。首先本文闡述了統(tǒng)計分析方法的內(nèi)涵，增加對該方法的了解，其次分析統(tǒng)計分析在市場營銷中的作用，利于引導企業(yè)增加對于統(tǒng)計學分析的重視。而后對統(tǒng)計分析法在企業(yè)人力資源管理應用的現(xiàn)狀深入研究，最后就統(tǒng)計分析法在企業(yè)人力資源管理中的實際應用予以詳細論述。

一、統(tǒng)計分析法的含義

統(tǒng)計分析英文名為Statisticalanalysis，其具有目的性和時效性等特點，隸屬于商業(yè)智能，應用方法簡單，且工作量小。統(tǒng)計學分析主要是利用對研究對象的程度、范圍、速度、規(guī)模等不同數(shù)量關系。揭示和認識了事物相互之間的關系、變化的規(guī)律以及發(fā)展趨勢，以此達到準確解釋與預測的統(tǒng)計分析方法。統(tǒng)計分析可被劃分為五個主要步驟：（1）對需要分析的數(shù)據(jù)進行性質(zhì)判斷；（2）對基礎群體相互數(shù)據(jù)關系深入研究；（3）建設一個模型，分析基礎群體和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系；（4）證明此模型是否具有有效性；（5）通過預測分析來判斷市場未來的發(fā)展趨勢。

二、統(tǒng)計分析在市場營銷中的作用

1研究對象與實施方法

1.1研究對象及分組

在2012級臨床醫(yī)學本科班的教學中，隨機選擇8個班（約40人/班），分為4組（2個班/組）：對照組（傳統(tǒng)教學法組）、置問法組、病例分析法組與病例分析聯(lián)合置問法（聯(lián)合）組。對各班進行標本辨認測試、期末考試成績進行統(tǒng)計學分析和問卷調(diào)查分析，通過統(tǒng)計學分析得出最佳教學模式。

1.2實施方法

1.2.1傳統(tǒng)教學法：即課堂教學全程由教師講授、學生聽課，不設置問題，不進行相關病例分析，傳統(tǒng)教學法作為本實驗的對照組。

1.2.2置問法：置問法以課堂基礎知識的相關問題為中心，把問題作為教學的首要環(huán)節(jié)。采用置問法應在下一次上課前將問題提前布置給學生，讓學生課下學習相關解剖知識并查閱相關文獻資料。課堂教學實施過程中，圍繞所設置的問題用課堂相關知識解釋預設問題。

［摘要］經(jīng)濟數(shù)學在金融體系中通過微分方程、導數(shù)運算、函數(shù)運算以及線性代數(shù)的法則及其理論，實現(xiàn)對社會經(jīng)濟活動的數(shù)模描述，將復雜的金融經(jīng)濟關系用數(shù)學公式的形式予以表達，有助于促進現(xiàn)代金融經(jīng)濟的繁榮。這是經(jīng)濟發(fā)展的必然，也是時展的要求。本文通過對現(xiàn)代經(jīng)濟分析中的數(shù)學應用和金融經(jīng)濟分析中的經(jīng)濟數(shù)學應用進行分析，就金融經(jīng)濟中經(jīng)濟數(shù)學分析中所面臨的問題展開研究，從創(chuàng)新層面上提出優(yōu)化數(shù)學經(jīng)濟分析法的創(chuàng)新措施，希望能為我國經(jīng)濟數(shù)學在金融經(jīng)濟分析中的良性發(fā)展提供參考。

［關鍵詞］經(jīng)濟數(shù)學；金融經(jīng)濟；現(xiàn)代經(jīng)濟

現(xiàn)代金融經(jīng)濟伴隨著經(jīng)濟全球化的進程而發(fā)展，在經(jīng)歷了十多年的金融實踐之后，現(xiàn)代金融經(jīng)濟也開始出現(xiàn)了一些伴生性問題。傳統(tǒng)的經(jīng)濟定性分析已難以滿足復雜的金融經(jīng)濟發(fā)展需求。近年來，所提出的經(jīng)濟數(shù)學可視為現(xiàn)代金融體制下而產(chǎn)生的新數(shù)學應用方向，其在金融體系中通過微分方程、導數(shù)運算、函數(shù)運算以及線性代數(shù)的法則及其理論，實現(xiàn)對社會經(jīng)濟活動的數(shù)模描述。實踐證明，經(jīng)濟數(shù)學可以有效解決金融經(jīng)濟問題，將復雜的金融經(jīng)濟關系用數(shù)學公式的形式予以表達，有助于促進現(xiàn)代金融經(jīng)濟繁榮。當前，經(jīng)濟數(shù)學在金融經(jīng)濟分析中的應用較為廣泛，其數(shù)據(jù)的可靠性及分析結果的科學性已逐步趨于成熟。而不可忽視的是，經(jīng)濟數(shù)學在其發(fā)展進程中仍有部分問題亟待解決，為更好地將經(jīng)濟數(shù)學應用在金融經(jīng)濟活動中，進行應用層面的研究具有十分重要的意義。

1現(xiàn)代經(jīng)濟分析中的數(shù)學應用

數(shù)學以其獨特的實踐應用價值，在經(jīng)濟社會的快速發(fā)展中延伸到行業(yè)的各個層面，這是經(jīng)濟發(fā)展的必然，也是時展的要求。尤其是數(shù)學中的統(tǒng)計學和微積分在現(xiàn)代金融經(jīng)濟中的作用日趨明顯，逐步成為金融經(jīng)濟活動的重要手段和標簽。同時，因數(shù)學應用與信息時代具有先天的契合點，在信息技術的不斷助推下，數(shù)學模型在金融經(jīng)濟領域的應用更加關鍵。其有效應用不僅可以使人們科學地對金融數(shù)據(jù)進行分析，同時能夠幫助人們更好地對市場金融環(huán)境做出科學而完整的預估，從而促進金融經(jīng)濟進一步完善，使經(jīng)濟社會得以健康、平穩(wěn)發(fā)展。1.1現(xiàn)代經(jīng)濟中的數(shù)學分析法。數(shù)學分析法能夠科學而準確地分析金融經(jīng)濟行為中的各種現(xiàn)象和問題，從而能有效減少經(jīng)濟行為中的誤差，是對現(xiàn)代現(xiàn)象最普遍、有效的經(jīng)濟分析方法。數(shù)學分析法自身所具有的嚴密性、邏輯性是其他經(jīng)濟學分析方式未能實現(xiàn)的。經(jīng)濟社會的快速發(fā)展必然將會導致其與傳統(tǒng)的經(jīng)濟分析模式出現(xiàn)脫節(jié)，數(shù)學分析法將通過發(fā)揮自身的優(yōu)勢有效解決傳統(tǒng)經(jīng)濟分析法中的短板。例如，數(shù)學分析法在現(xiàn)代經(jīng)濟學中的應用，可以有效減小認知的歧義，有利于人們學習現(xiàn)代經(jīng)濟學理論。1.2現(xiàn)代經(jīng)濟中的假性數(shù)學應用。在利用數(shù)學理論分析現(xiàn)代經(jīng)濟活動的過程中，數(shù)學方程成為現(xiàn)代經(jīng)濟數(shù)學分析方式的首選。樣式多變、規(guī)律完整、層次清晰的數(shù)學方程可以使人們對經(jīng)濟規(guī)律有一個更為客觀而準確的判斷。例如：為推出某種產(chǎn)品，公司在制訂相應的生產(chǎn)和銷售計劃時，產(chǎn)品價格和市場需求都將在一定程度上受到未來的市場環(huán)境和消費需求等層面的影響。數(shù)學假性理解為科學預測經(jīng)濟走向提供了較好的選擇，使人們在經(jīng)濟活動進程的各個階段可以對發(fā)展規(guī)律、市場走向、產(chǎn)品供銷等方面進行整體評估，有利于人們更好地開展未來的經(jīng)濟活動。

2經(jīng)濟數(shù)學在金融經(jīng)濟分析中的應用

1資料與方法

1.1一般資料。選取2013年12月至2014年12月我院進行治療的80例行擇期手術的患者作為研究對象，所有患者的具體情況如下：在研究組患者中，男性占28例，女性占12例，年齡在20歲到52歲之間，平均年齡為（40.5±7.5）歲；在對照組患者中，男性占25例，女性占15例，年齡在21歲到46歲之間，平均年齡為（41.5±5.5）歲。所有行擇期手術的患者經(jīng)過全面的身體檢查，均無其他的影響性疾病，符合臨床診斷標準，兩組患者的資料差異無統(tǒng)計學意義（P值大于0.05）。

1.2方法。經(jīng)過患者的統(tǒng)一，采用隨機抽取的方式，把所有行擇期手術的患者分為研究組（40例）和對照組(40例)，對照組患者給予常規(guī)護理。研究組患者給予無痛護理技術，對患者采用無痛靜脈留置針穿刺，在進行手術之前，醫(yī)務人員需要先給患者局部涂抹丁卡因膠漿，一般來說只要涂抹約1mm厚即可，同時還需要在該處敷一層薄膜，這樣就可以進行表面麻醉，在一定的時間后，醫(yī)務人員需要對該局部皮膚進行清潔且消毒，這樣就可以對患者進行靜脈穿刺。

1.3療效評定標準。經(jīng)過一段時間的護理后，對兩組患者的護理滿意度進行評價，從綜合結果來判定無痛護理技術是否能夠?qū)π袚衿谑中g的患者病情康復產(chǎn)生積極意義。

1.4統(tǒng)計學方法。對此次醫(yī)學研究數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計采用的方法是使用SPSS17.0軟件進行分析。代表計量資料的是（x－±s），對相關數(shù)據(jù)進行分析采用的是單因素方差分析法，而對計數(shù)資料進行統(tǒng)計學分析采用的是x2檢驗方法，如果P值小于0.05，就表明差異具有統(tǒng)計學的意義。

2結果

摘要：為快速識別數(shù)字傳感器故障，保證稱重設備正常的工作狀態(tài)，針對鋼卷秤四個數(shù)字傳感器的輸出碼值進行研究，通過采集不同狀態(tài)下4個傳感器的輸出碼值，然后使用統(tǒng)計學分析方法中判別分析和聚類分析建立傳感器故障識別模型。結果表明，通過該兩種方法可以很好地識別傳感器的4種工作狀態(tài)，為傳感器的故障識別提供可靠的一種技術支撐。

關鍵詞：數(shù)字稱重傳感器；判別分析；聚類分析；故障識別

數(shù)字式傳感器是各種衡器重要組成部分，由于它的抗干擾能力強有較好的偏載、溫度漂移、蠕變、非線性等特性，它所組成的衡器將被廣泛應用于各種工業(yè)及貿(mào)易場合冶金行業(yè)制造的稱重設備，必須具備超準確的計量結果，否則將出現(xiàn)計量異議。因此，對于整個稱重系統(tǒng)而言，能夠及時準確地識別傳感器的故障勢在必行。多元統(tǒng)計分析是一種綜合分析方法，它能夠在多個對象和多個指標互相關聯(lián)的情況下分析它們的統(tǒng)計規(guī)律，主要內(nèi)容包括多元正態(tài)分布及其抽樣分布、多元正態(tài)總體的均值向量和協(xié)方差陣的假設檢驗、多元方差分析、直線回歸與相關、主成分分析與因子分析、判別分析與聚類分析等[1-2]。本文采用統(tǒng)計學分析方法中判別分析和聚類分析建立傳感器故障識別模型，為識別數(shù)字傳感器輸出是否發(fā)生故障提供一種有效方法。

1實驗方法

本實驗是以電子鋼卷秤為例進行的，主要通過因特網(wǎng)接口連接方式將儀表連接到現(xiàn)場三級交換機，再連接到電腦終端，采用單點登錄方式訪問網(wǎng)址，采集電子鋼卷秤中4只傳感器的輸出碼值數(shù)據(jù)來確認傳感器的工作狀態(tài)是否正常。該實驗中正常工作狀態(tài)下每只傳感器的輸出碼值均為14000+400，正常情況下4只傳感器任意2只傳感器碼值輸出差異在400碼值范圍內(nèi)，超出此范圍可以預判傳感器發(fā)生故障或者秤體發(fā)生傾斜造成的。下面對不同種工作狀態(tài)下傳感器進行定義，四只傳感器輸出碼值差異均在400碼值范圍之內(nèi)定義為正常，其中一只傳感器與正常工作狀態(tài)下傳感器輸出碼值偏差超400碼值范圍定義為異常2，其中2只傳感器與正常工作狀態(tài)下傳感器輸出碼值偏差超400碼值范圍定義為異常3，其中3只傳感器與正常工作狀態(tài)下傳感器輸出碼值超出400碼值范圍被定義為異常4。具體實驗數(shù)據(jù)如表1所示。

2實驗結果分析